https://youtu.be/oqBr_4du-94

• classification은 물체를 인식하는 것.
• object detection은 그게 어디에 있는지 찾는 것
• segmentation은 pixel level에서 영역을 찾는 것
• instance segmentation은 같은 class가 여러 개일 때 구분해서 찾는 것

• pixel 레벨에서 분류한다.

• 모든 pixel 별로 주위 pixel을 보고 class를 예측하게 한다.

• 이렇게 하면 너무 연산 비용이 비쌈.

• 그럼 feature를 뽑고 그걸 통해 segmentation 하게 하자.
• 근데 기존 conv는 입력을 크기를 줄이기 때문에 그걸 할 수가 없음.