https://youtu.be/ZUfnlIyJdIU

• Segmentation은 object의 영역을 구분해 내는 것
  • Semantic Segmentation은 영역 내의 모든 pixcel에 대해 segmentation을 하는 것이고
  • Instance Segmentation은 인식된 object에 대해 segmentation을 하는 것

• Semantic Segmentation은 학습할 때 왼쪽과 같이 배경과 object를 pixcel 단위로 나눠서 학습 시키고, 오른쪽과 같이 segmentation 하는 결과를 얻어 냄
  • 이때 구분만 될 뿐, 이게 어떤 object라는 것은 알지 못함

• 이것을 하기 위해 pixcel이 주위에 어떤 것들이 있는지를 고려해서 자신이 무엇인지를 알아내야 한다.

• 그런데 이렇게 하면 어마어마한 계산량이 필요함

• Conv Net을 이용해서 학습을 시켜보면 어떨까?
• 하지만 conv net은 output, input 크기가 같아야 하는데 이걸로는 안 됨

• Conv Net에서 이미지를 안 줄이면 되지 않을까?