https://youtu.be/tpYGcIz_jGk
- RNN에 대해서 이전에 들었던 것에 더 상세한 부분이 있음. 아래 페이지 참조
- RNN을 Video 분류 문제에 사용하는 방법
- Video는 Sequence가 있으므로 RNN이 적합한 것으로 보인다.
- LRCN은 LSTM과 CNN을 결합한 모델
- Sequence가 넘어가면서 CNN의 결과를 LSTM이 업데이트를 반복함
- 최종적으로 그 결과를 평균 냄
- 이 모델은 image/video captioning에서도 사용 됨
- Beyond Short Snippets 모델. 이전까지 16프레임으로 동영상 처리를 했는데, 이 모델에서 300 프레임으로 처리 함
- Beyond Short Snippets의 Pooling
- Beyond Short Snippets의 LSTM
- LSTM을 Multi-layer로 시도 해 봄
