https://youtu.be/x8BDyubehhk

https://youtu.be/QOKi1dcgjYo

• 지금까지는 이미지 분류 문제에 대한 것을 보았음

• Object Detection은 이미지에 여러 class의 object가 있고, 그게 각각 어디에 있는지를 맞추는 것

• Object Detection의 결과는 다음과 같이 주어진다.

• 많이 쓰이는 데이터셋
  • 예전에는 Pascal VOC를 많이 썼는데, 요즘에는 MS의 COCO를 많이 씀

• object의 class와 position에 대한 detection 아이디어
  • 레이어의 마지막 부분에 대해 class와 position을 따로 뽑고, 그걸 합해서 최종 loss를 구한다.
    • clsss에 대해서는 cross-entropy loss를 쓰고, position에 대해서는 L2 loss를 쓴다.

• 위와 같은 방식으로 하면 이미지 내 여러 object가 있는 경우 처리할 수 없음