https://youtu.be/TTJzUtl19qQ

https://youtu.be/S9zUtfdxDz8

• 지금까지 배운 것은 Supervised Learning

• Relative Relationship은 명시적으로 Labeling을 해주지는 않고, 대신 현재 이미지와 비슷한 이미지를 제시함
  • (결국 클러스터링을 해주는 것)

• Metric Learning이란 오브젝트 간의 Distance Function을 만드는 머신러닝
• 데이터셋의 의미가 상황에 따라 다를 수 있음

• 두 이미지의 유사도를 점수로 내려면 어떻게 모델링 해야 할까?

• 어떤 것은 어떤 것에 비해 더 비슷하다.